John Deere käyttää Intelin tekoälyteknologiaa auttaakseen ratkaisemaan vanhan kalliin ongelman valmistus- ja hitsausprosessissa.
Deere kokeilee ratkaisua, joka käyttää tietokonenäköä löytääkseen automaattisesti yleisimmät viat automatisoidussa hitsausprosessissa tuotantolaitoksissaan.
John Deeren rakennus- ja metsäosaston laatujohtaja Andy Benko sanoi: "Hitsaus on monimutkainen prosessi.Tämä tekoälyratkaisu voi auttaa meitä tuottamaan korkealaatuisia koneita entistä tehokkaammin.
"Uusien teknologioiden tuominen tuotantoon avaa uusia mahdollisuuksia ja muuttaa käsitystämme prosesseista, jotka eivät ole muuttuneet moneen vuoteen."
John Deere käyttää 52 tehtaassa eri puolilla maailmaa kaasumetallikaarihitsausprosessia (GMAW) hitsatakseen vähähiilisen teräksen korkealujuuteen koneiden ja tuotteiden valmistukseen.Näissä tehtaissa sadat robottivarret kuluttavat miljoonia kiloja hitsauslankaa vuosittain.
Näin suurella hitsausmäärällä Deerellä on kokemusta ratkaisujen löytämisestä hitsausongelmiin ja se etsii jatkuvasti uusia tapoja käsitellä mahdollisia ongelmia.
Yksi koko teollisuudessa yleisesti koetuista hitsaushaasteista on huokoisuus, jossa hitsin jäähtyessä loukkuun jääneet ilmakuplat aiheuttavat onteloita hitsausmetallissa.Onkalo heikentää hitsauslujuutta.
Perinteisesti GMAW-vikojen havaitseminen on manuaalinen prosessi, joka vaatii erittäin ammattitaitoisia teknikkoja.Aiemmin koko teollisuuden yritykset käsitellä hitsin huokoisuutta hitsausprosessin aikana eivät aina olleet onnistuneita.
Jos näitä vikoja havaitaan valmistusprosessin myöhemmissä vaiheissa, koko kokoonpano on työstettävä uudelleen tai jopa romutettava, mikä voi olla tuhoisaa ja kallista valmistajalle.
Mahdollisuus työskennellä Intelin kanssa tekoälyn avulla hitsin huokoisuusongelman ratkaisemiseksi on tilaisuus yhdistää John Deeren kaksi ydinarvoa - innovaatio ja laatu.
”Haluamme edistää teknologiaa, joka tekee John Deeren hitsauslaadusta paremman kuin koskaan.Tämä on lupauksemme asiakkaillemme ja heidän odotuksilleen John Deerea kohtaan”, Benko sanoi.
Intel ja Deere yhdistivät asiantuntemuksensa kehittääkseen integroidun päästä päähän -laitteisto- ja ohjelmistojärjestelmän, joka voi tuottaa reaaliaikaisia näkemyksiä reaaliajassa, mikä ylittää ihmisen havainnon tason.
Neuroverkkopohjaista päättelymoottoria käytettäessä ratkaisu tallentaa viat reaaliajassa ja pysäyttää hitsausprosessin automaattisesti.Automaatiojärjestelmän avulla Deere pystyy korjaamaan ongelmia reaaliajassa ja valmistamaan laadukkaita tuotteita, joista Deere tunnetaan.
Christine Boles, Intelin Internet of Things Groupin varapuheenjohtaja ja Industrial Solutions Groupin johtaja, sanoi: "Deere käyttää tekoälyä ja konenäköä ratkaistakseen yleisiä haasteita robottihitsauksessa.
"Hyödyntämällä Intelin teknologiaa ja älykästä infrastruktuuria tehtaalla Deere on hyvässä asemassa hyödyntämään paitsi tätä hitsausratkaisua myös muita ratkaisuja, jotka saattavat ilmaantua osana laajempaa teollisuus 4.0 -muutosta."
Tekoälyn reunavikojen havaitsemisratkaisu tukee Intel Core i7 -prosessori, ja se käyttää Intel Movidius VPU:ta ja Intel OpenVINO toolkit -jakeluversiota, ja se on toteutettu teollisuustason ADLINK-konenäköalustalla ja MeltTools-hitsauskameralla.
Lähetetty seuraavasti: valmistus, uutiset tunnisteella: tekoäly, deere, intel, john, valmistus, prosessi, laatu, ratkaisut, tekniikka, hitsaus, hitsaus
Robotics and Automation News perustettiin toukokuussa 2015, ja se on nyt yksi tämän kategorian luetuimmista verkkosivustoista.
Harkitse meidän tukemista ryhtymällä maksulliseksi tilaajaksi, mainonnan ja sponsoroinnin kautta tai ostamalla tuotteita ja palveluita myymälästämme tai yhdistämällä kaikki edellä mainitut.
Verkkosivuston ja siihen liittyvät aikakauslehdet ja viikoittaiset uutiskirjeet tuottaa pieni joukko kokeneita toimittajia ja media-alan ammattilaisia.
Jos sinulla on ehdotuksia tai kommentteja, ota meihin yhteyttä millä tahansa yhteystietosivullamme olevalla sähköpostiosoitteella.
Tämän verkkosivuston evästeasetukset on asetettu "Salli evästeet" -asetukseksi, jotta voit tarjota sinulle parhaan selauskokemuksen.Jos jatkat tämän verkkosivuston käyttöä muuttamatta evästeasetuksia tai napsautat "Hyväksy" alla, hyväksyt.
Postitusaika: 28.5.2021
